RAG-Systeme, AI Agents und Automatisierungen für B2B-Unternehmen – sicher konzipiert, in bestehende Systeme integriert, zuverlässig betrieben.
Silver Investment Partners · 10/2025 – 04/2026
Die Analysezeit für Due-Diligence-Dokumente sank um rund 65 %; dadurch bleibt mehr Zeit für die eigentliche Investment-Analyse.
Investmentteams prüften umfangreiche Informationsmemoranden manuell und mussten relevante Kennzahlen und Investmentkriterien zeitaufwendig zusammenführen.
Eine produktive RAG-Plattform verarbeitet Dokumente, extrahiert und vergleicht Unternehmenskennzahlen und verbindet sie mit den Investmentkriterien des Teams.
Produktive RAG-, Agenten- und Automationsarchitekturen – konzipiert und implementiert in bestehenden Enterprise-Systemen.
Priorisierte AI-Use-Cases, geprüfte Machbarkeit und Risiken – überführt in eine konkrete Zielarchitektur und eine umsetzbare Roadmap.
Sicherheit, Datenschutz, Governance, Zugriffskontrolle, Observability und Evaluation – verankert für einen kontrollierten Enterprise-AI-Betrieb.
COMAN Software GmbH · 08/2025 – 04/2026
Der kostenintensive HubSpot-Chatbot wurde abgelöst: planbare, deutlich niedrigere Kosten und spürbar bessere Antwortqualität.
leezy.ai · seit 01/2024
Rund 85 % der Anfragen werden vollautomatisch gelöst; die Erstantwort erfolgt in weniger als zwei Sekunden.
Carano Software Solutions GmbH · 02/2025 – 06/2025
70 Mitarbeitende aus Fach- und IT-Bereichen setzen AI-Werkzeuge heute eigenständig und produktiv ein, auf Basis einer verbindlichen Verfahrensanweisung statt individueller Experimente.
Konzeption, Integration und hands-on Umsetzung – von der Zielarchitektur bis zum produktiven System.
Datenschutz, Zugriffssteuerung, Evaluation, Observability und Zuverlässigkeit werden von Beginn an in Architektur und Betrieb eingeplant.
Erfahrung aus mittelständischen und Enterprise-Projekten verbindet robuste Softwarearchitektur mit verlässlicher Lieferung.
Business-Prioritäten und Risiken – übersetzt in klare technische Entscheidungen und umsetzbare nächste Schritte.
Ich bin Martin, Software-Engineer aus Berlin mit über 15 Jahren Erfahrung. Heute verantworte ich sichere AI-Architektur und Umsetzung – von der Discovery über die Integration bis zum zuverlässigen produktiven Betrieb. Mit hypescale und meiner Arbeit an der SaaS-Plattform leezy.ai bringe ich außerdem Gründer- und Betreiberperspektive ein.
Dieser KI-Assistent läuft auf derselben Technik, die auch bei Kunden im Einsatz ist. Er beantwortet Fragen zu dieser Arbeit, mit Quellen zum Nachlesen. Die Antworten werden automatisiert erzeugt.
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